Forward Deployed Engineeren Costa Rica paraemprendimientos

El modelo de IA ya existe. Lo que falta es alguien dentro de tu equipo que lo haga funcionar contra datos reales, flujos reales y una marca que se pueda lanzar.

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Referencia de diseño — Forward Deployed (1)

Referencia de diseño — Forward Deployed (2)

Referencia de diseño — Forward Deployed (3)

Referencia de diseño — Forward Deployed (4)

Integrar IA en un stack que nadie limpia

Datos en tres lugares, auth antiguo, CRM a medias y un flujo que vive entre WhatsApp y una hoja de cálculo. Sumamos un ingeniero a tu equipo que escribe código de integración y deja el sistema usable.

Lanzar un producto con IA sin perder la marca

No basta con conectar un modelo. Diseñamos la superficie del producto, el empty state, el mensaje y el handoff para que el lanzamiento se vea serio — no como un demo interno.

Automatizar operaciones que frenan al equipo

Lead routing, respuestas repetidas, reportes, onboarding de clientes: mapeamos el proceso, construimos el agente o el flujo y lo conectamos a las herramientas que ya usás.

Cerrar la brecha entre ‘tenemos GPT’ y ‘funciona en producción’

Prompts sueltos y pruebas sueltas no son un producto. Definimos arquitectura, límites, evaluación y ownership para que tu equipo pueda sostenerlo después del engagement.

Acelerar un MVP sin contratar un lab FDE

Un FDE de OpenAI o Anthropic casi nunca se despliega a pymes. Obtenés el mismo patrón de trabajo — integración al equipo + ownership — a escala de estudio.

Modernizar un flujo legacy sin reescribir todo

Identificamos el cuello de botella, envolvemos lo que se puede y construimos la capa nueva donde genera valor: API, agente, panel o sitio, sin el big-bang de seis meses.

Testimonios

Clientes satisfechos

En dos meses duplicamos los formularios de contacto sin aumentar el presupuesto en ads. Priorizaron las páginas con más tráfico y cada cambio se veía al día siguiente en Webflow.

Elena MoralesDirectora Comercial · Logística regional

Necesitábamos un sitio que marketing pudiera actualizar sin depender de developers. Lo entregaron en Webflow con CMS, animaciones y documentación clara para todo el equipo.

Andrés CamposHead of Marketing · Fintech regional

Pasamos de casi cero visibilidad en búsquedas con IA a aparecer citados en respuestas sobre nuestro nicho. El tráfico orgánico creció mes a mes con una estrategia GEO clara.

Valentina RuizResponsable de Growth · Consultora B2B

El sitio anterior no reflejaba la calidad de nuestro servicio. El rediseño ordenó el mensaje, aceleró la carga y por fin tenemos un home que convierte visitas en reuniones.

Roberto SánchezFundador · Estudio creativo

Migraron nuestro sitio desde WordPress sin perder posiciones. Redirecciones, contenido e integraciones quedaron listas en dos semanas, con cero drama en el lanzamiento.

Patricia NúñezCOO · E-commerce local

Desde que Flow mantiene el sitio no hemos tenido caídas ni formularios rotos. Las mejoras pequeñas se implementan rápido y siempre sabemos qué cambió y por qué.

Diego HerreraGerente de Operaciones · Clínica privada

Conectaron HubSpot, analítica y automatizaciones al sitio en Webflow. Por fin vemos de qué campaña viene cada lead y el equipo comercial dejó de perseguir datos en silos.

Laura MéndezDirectora de Marketing · Edtech

La identidad nueva unificó pitch deck, sitio y campañas. Por primera vez todo se siente de la misma marca, y eso se notó en la confianza de los prospectos desde la primera reunión.

Carmen SolísCEO · Healthtech

Dentro de tu operación, no en un ticket

Trabajamos con tus repos, tus stakeholders y tus restricciones. El ingeniero entiende el negocio y escribe producción — no deja un PDF de ‘recomendaciones’.

Vendor-neutral por estructura

No vendemos cuota de tokens. Elegimos el modelo (o ninguno) según latencia, costo, compliance y calidad de la tarea. La neutralidad es el default, no un slogan.

Producto + marca + ingeniería en el mismo pod

Los FDE de laboratorio integran; rara vez nombran el producto, diseñan el empty state o escriben el launch. Flow™ cierra esa mitad: diseño, mensaje y superficie lista para usuarios.

Mentality de CTO de startup, ownership de resultado

Priorizamos el outcome: feature en vivo, métrica movida, handoff documentado. Si el alcance no encaja, te lo decimos en la primera llamada.

Pensado para emprendimientos en Costa Rica y LatAm

WhatsApp, SINPE, equipos chicos, presupuesto real. Adaptamos el modelo FDE enterprise al ritmo y al mercado local — en español e inglés.

Criterios de salida claros

Semana 4 y semana 8 con hitos escritos. Si no se cumplen, pausamos o reestructuramos. Sin retainer eterno sin entregables.

Proceso

De brief a sistema en producción

Pasamos de un párrafo de problema a código, interfaz y handoff — con ownership en cada etapa.

Semana 1 — Brief y mapa de oportunidades
Qué sucede
Aterrizamos el problema en una frase, el usuario en una frase y el ‘por qué ahora’. Auditamos stack, datos, compliance y flujos. Definimos qué es IA y qué no.
Qué obtienes
Brief escrito, mapa priorizado de oportunidades y forma del pod (quién entra y por cuánto).
Semanas 2–4 — Integración al equipo y primer outcome
Qué sucede
El ingeniero se suma a tu ritmo: repo, standups, stakeholders. Construimos el primer slice en staging — integración, agente o superficie de producto — y alineamos diseño/mensaje si está en alcance.
Qué obtienes
Primer entregable usable, log de decisiones y criterios de kill/continue para la semana 4.
Semanas 5–10 — Producción y superficie completa
Qué sucede
Sacamos a producción, afinamos evaluación y edge cases, conectamos CRM/analytics y cerramos la capa de marca o launch si aplica. Documentamos ownership interno.
Qué obtienes
Sistema en vivo, métricas básicas, runbook y plan de handoff.
Cierre — Handoff y autonomía
Qué sucede
Capacitamos a tu equipo, transferimos repos y accesos, y dejamos la lista de qué mantener vs. qué iterar después.
Qué obtienes
Equipo autónomo, IP claro y opción de retainer liviano solo si lo necesitás.

Fundadores que ya probaron ‘contratar un buen AI engineer’

Conseguir ese perfil en labs toma meses y compite con ofertas que un emprendimiento no puede empatar. Necesitás throughput ahora, no un headcount hipotético.

Equipos de producto con IA a medias

Tenés demos, prompts y un piloto interno. Falta alguien que lo cierre contra auth, datos y UX real.

Operaciones que se ahogan en trabajo repetible

Atención, onboarding o reporting consumen al equipo. Un FDE construye el flujo; vos seguís vendiendo.

Estudios y SaaS mid-market que los labs no atienden

Los FDE de OpenAI/Anthropic van a bancos, gobierno y healthcare. Este modelo es el análogo sized para 11–500 empleados.

Negocios que necesitan marca e integración juntas

Si el feature de IA es la noticia del trimestre, el half missing es el launch. Lo incluimos cuando el alcance lo pide.

Quienes prefieren vendor neutrality

Si ya estandarizaste un solo proveedor y está bien, puede bastar su FDE. Si aún no sabés cuál modelo gana por tarea, querés un equipo sin incentivo de cuota.

Ingeniero en tu equipo

Código de integración, agentes, APIs y refactors que desbloquean el deploy. Presente en tu ritmo de trabajo.

Diseño de producto y marca (según alcance)

Empty states, UI, identidad de la feature y consistencia visual para que el ship se sienta producto, no experimento.

Estrategia y brief honesto

PM-estratega que guarda el log de decisiones, entrevista usuarios y dice que no cuando el alcance se infla.

Launch y messaging (opcional)

Copy de lanzamiento, secuencia de anuncio y assets cuando el outcome es una historia pública, no solo un merge.

Evaluación y guardrails

Tests, evaluación de respuestas, límites de costo y políticas de datos para que el sistema no se rompa en silencio.

Handoff con ownership

Documentación, accesos y capacitación para que tu equipo sostenga el sistema sin depender de nosotros.

Toolstack

Herramientas del Forward Deployed Engineer

Elegimos el stack por el problema, no por la cuota del mes.

Claude

Agentes, análisis de documentos largos y chat con criterio. Vendor-neutral.

OpenAI

Extracción, código y APIs cuando el caso lo pide.

Gemini

Multimodalidad e integración con herramientas Google.

TypeScript

Integraciones y APIs tipadas en el lenguaje que ya usa tu equipo.

Python

Automatización, datos y orquestación de agentes.

Webflow

Superficies de producto editables y listas para marketing.

Astro

Sitios rápidos optimizados para SEO y GEO.

Framer

Prototipos y sitios con motion cuando el diseño manda.

Zapier

Flujos operativos rápidos sin backend custom.

Make

Automatización con lógica condicional para operaciones más complejas.

HubSpot

Routing de leads, sync y automatización comercial.

Figma

Diseño de producto y specs para que ingeniería y marca avancen en paralelo.

Arrastra para explorar

FAQs

Preguntas Frecuentes

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¿Qué es un Forward Deployed Engineer?

Es un ingeniero senior que trabaja desde dentro de tu negocio, no desde un ticket genérico. Traduce necesidades reales a código, integraciones e interfaces: auth, datos, CRM, agentes de IA y flujos que tu equipo ya usa. El modelo nació en Palantir y lo adoptaron labs como OpenAI y Anthropic para clientes enterprise; Flow™ lo adapta al tamaño de un emprendimiento o pyme en Costa Rica.

¿En qué se diferencia de una agencia o un fractional CTO?

Un fractional CTO asesora; una agencia entrega proyectos a distancia. Un Forward Deployed Engineer escribe código en producción, decide con tu equipo y se mide por resultados dentro de tu stack. En Flow™ además sumamos diseño, mensaje y lanzamiento — la capa que un FDE de laboratorio normalmente no toca.

¿Para quién sirve este servicio?

Para equipos de ~10 a 500 personas que necesitan integrar IA o producto digital ya, sin esperar 8–12 meses a contratar un perfil de lab. Ideal si tenés datos dispersos, flujos a medias y un producto que debe verse y venderse, no solo ‘funcionar’.

¿Venden un modelo de IA específico?

No. Somos vendor-neutral: elegimos Claude, GPT, Gemini u open source según el caso. No vendemos tokens, así que no hay incentivo a empujarte el modelo equivocado. Si el flujo no debería ser IA, te lo decimos.

¿Cuánto dura un engagement típico?

De tres a seis meses, con un pod pequeño (ingeniero en tu equipo + diseño/producto según el alcance). Menos de tres meses suele ser un sprint de entrega; más de seis suele pasar a handoff interno. Definimos hitos y criterios de salida en la semana 4 y 8.

¿Trabajan remoto o on-site?

Async-first, con presencia cuando importa: workshops, kickoffs y semanas intensivas. No viajamos ‘por cumplir’ dos días a la semana; coordinamos co-presencia física o virtual según seguridad, geografía y el momento del proyecto.

¿Cómo empezamos?

Agendá una llamada de 30 minutos. Llevá un párrafo con el problema, el usuario y por qué ahora. Si el fit es bueno, armamos brief, forma del pod y fecha de inicio. Agenda con Flow™.

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